智能體(AI Agent)是AI演進的關鍵方向,正逐漸成為人機協同與機器自主決策的核心載體,并有望演進為未來智能社會的基本單元。
基礎設施作為智能體落地的重要支撐,卻仍然依賴大量“膠水代碼”來機械拼合各個環節,并時常陷入這樣的困境——寶貴的智算資源在靜默中閑置,突發的故障讓天價訓練任務一夜中斷,龐大的運維團隊在無盡的告警和排障中疲于奔命——傳統的工具鏈和人力運維模式,已無法應對智能體生產的動態性與復雜性。
(資料圖片)
無問芯穹推出基礎設施智能體蜂群
今天,無問芯穹推出“基礎設施智能體蜂群”,它是基于無問芯穹長期的AI-Native基礎設施建設成果及經驗沉淀,深度融合多智能體協同架構與行業場景需求,所提供的新一代基礎設施智能化解決方案。通過封裝SOTA模型篩選、基礎設施平臺管家、資源運營、答疑排障、智算集群運維等多個智能體模塊,構建高度自治、動態協作的“基礎設施智能體蜂群”體系,打造對基礎設施全生命周期的智能感知、決策與執行閉環,顯著提升資源利用率、運維效率與人工智能系統的可靠性,以相同的投入實現運維能力百倍拓展。
以傳統的智算集群基礎設施使用運營運維方式為例,無問芯穹基礎設施智能體蜂群通過多智能體協同,把傳統分散在開發、運維、運營團隊的割裂流程,統一在一個智能化的“感知—決策—執行”閉環中。無論是算力池化后的彈性調度、集群跨地域統一運營,還是高性能網絡、存儲與安全的協同管控,蜂群架構都能實現動態優化與自適應調整。這種整體性能力讓算力平臺不再只是被動提供資源,而是以自治化的方式主動服務于研發任務和業務目標,實現集群資源利用率、能效比和可靠性的全面提升。
新民晚報記者了解到,在蜂群內部,SOTA模型篩選智能體首先承擔了“技術哨兵”的角色,它會持續跟蹤最新的模型能力和系統需求,幫助集群根據不同任務自動匹配最優的模型與運行環境,從而避免“盲目堆算力”的低效方式;基礎設施平臺管家智能體則是集群的“日常管家”,負責環境初始化、容器編排、配額管理和安全策略下發,它的優勢在于能夠感知用戶的任務意圖,并將復雜的底層操作自動化;資源運營智能體則更偏向“成本與收益”的視角,它能夠實時評估算力利用率、隊列等待時間、能耗和計費模式,動態調度資源池,實現資源供需的最優平衡——對于運營方而言,這意味著GPU不再會長時間閑置,同時有效避免了高峰期的資源擠兌;在運維層面,答疑排障智能體和智算集群運維智能體形成了“前臺+后臺”的組合:前者通過自然語言接口,成為用戶和運維團隊的第一接觸點,能夠快速給出排障建議或自動觸發診斷流程,后者則是整個集群的“深度醫生”,可以結合日志、監控和Trace信息進行根因分析、自動修復,甚至在任務執行前預判潛在風險并進行規避。
無問芯穹介紹,基礎設施智能體蜂群是其對新一代AI基礎設施范式——Agentic Infra——給出的具體答案和落地實踐。
這一架構將異構算力資源、云原生組件及AI平臺能力統一納入Agents可調用范圍,依托無問芯穹基礎設施智能體蜂群自主拆解任務,動態組織鏈路中所需的算力資源、模型、工具與外部API,并實現端到端的執行、監控與排障,覆蓋從算力適配、模型選型、安全管控到最終部署的全鏈路智能化生產。真正實現“一句話,一個Agent”,讓每個人都能成為人工智能及智能體開發專家。
新民晚報記者獲悉,目前,通過與諸多重點文生文、文生圖智能體客戶的共同打磨,無問芯穹的基礎設施智能體蜂群已在一些重點客戶的真實業務流程中取得了實際有效的落地效果。
具有超百萬月活的捏TA被稱為二次元愛好者的天堂,用戶可以盡情發揮想象,通過AI技術輕松創作二次元風格的角色和故事,展現角色化的個人表達。其創始人兼CEO胡修涵表示:“在傳統的智能體開發中,我們有超過30%的資源消耗于通用組件重構與流程維護,而經過與無問芯穹的合作, 通過端到端的自動化調度與資源編排,顯著減少了我們在算力適配、模型集成、安全部署等方面的投入,同時還將迭代速度提升了5倍。智能體開發得以從一個高度工程依賴、重復勞動密集型的困境中解脫出來,轉變為以目標為導向、智能自動實現的新范式。”
無問芯穹希望:在智能體無處不在的時代,每一個企業都有能力成為這場變革的參與者——尤其是中小規模但具備領域知識的團隊,能夠以更低門檻、更高效率的方式構建高質量智能體應用。
原標題:《首次公開!重構智能體生產!無問芯穹推出基礎設施智能體蜂群》
欄目編輯:王蕾 圖片來源:采訪對象供圖
來源:作者:新民晚報 郜陽
首次公開!重構智能體生產!無問芯穹推出基礎設施智能體蜂群,運維,蜂群
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