時刻互動合伙人、CTO龐恩遼在“AI時代：技術平權OR技術斬殺？”為主題的演講中，結合十余年技術開發經驗與AI短劇實踐，分享了自己的觀察。
(相關資料圖)
他表示，AI正在進入自我迭代階段，工具與產品邏輯被重新定義，產品設計的對象正在發生變化，“為AI打造AI用的產品，而不是人用的產品”，人與系統的關系也將隨之重構。
AI能力已深度下沉
這位技術與短劇跨界從業者，用兩則對普通人堪稱“魔幻”的故事，來解釋AI能力之強大。
一是科學家對果蠅大腦進行電子掃描后輸入系統，未經任何算法訓練，果蠅相關行為模型便被“復現”；二是悉尼一名毫無醫學背景的程序員，借助ChatGPT為患癌愛犬做基因測序分析與治療方案設計，并在多輪驗證后推動干預治療取得明顯改善。
“AI在方方面面都已經沉下去了。”龐恩遼感慨道。
類似的例證還包括迪拜初創企業LEAP 71。在這家公司的創業過程中，一群工程師用AI設計火箭推進器，散熱結構甚至參考了“毛細血管式”拓撲形態。
在外界看來近乎“非人類直覺”的設計，如今已通過點火測試，進入工程驗證階段。究其原因，AI的設計邏輯是拓撲設計，不考慮工程學、材料學等現實約束，追求在計算空間中尋找最優結構。
與此同時，大模型正在進入一個關鍵階段——人對系統的干預正在迅速降低。
龐恩遼引用相關行業進展表示，大模型在代碼生成與系統構建中，有超過80%的內容可由模型自動完成，人類更多承擔的是審核角色。他將這一階段稱為AI“自我迭代”的初級形態：模型基于既有版本進行自我評估、發現問題、修復缺陷，并在人工審核下持續優化。
為AI開發AI產品
基于上述變化，龐恩遼將AI短劇工具開發的經驗，進一步抽象為一個判斷：未來產品的核心方向是“為AI打造AI用的產品，而不是人用的產品”。
隨著模型能力持續提升，傳統意義上的工具邏輯正在被重構。
時刻互動自2024年起，開發面向AI短劇的Agent工具。最初階段，團隊嘗試通過工具補足模型能力。但隨著模型能力快速演進，開發重點逐漸轉向“生產邏輯重構”——即如何讓多個AI系統協同完成內容生產。
“真正能實現自動化和精品化的路徑，是讓AI之間進行交流。”他說。
在這一邏輯下，公司在2025年完成約800部真人實拍短劇的制作，并計劃在AI技術支持下，將2026年的產量提升至2000部AI短劇。
警惕“技術斬殺”
龐恩遼分享了一位高校教師借助AI重拾繪畫興趣的故事，用以說明AI帶來的技術平權效應——普通人可以創作出遠超原有積累的作品。
但問題在于，當AI能力越發強大，人的參與度正在迅速下降。
“我們自認為的技術平權，可能帶來了一場斬殺。”他說。
在現實世界中，近期媒體熱議的“AI蒸餾”，本質上是將過往經驗數據化后，訓練出一個兼具“最強大腦”與行業經驗的數字化系統。人的經驗價值被快速壓縮。
換句話說，面對沒有生理機能與學習效率限制的AI，人類學習能力的邊際優勢正在下降。“如果僅僅說AI給普通人帶來了技術平權，這個結論顯得過于膚淺了。”龐恩遼表示。
他提出一個反直覺判斷：未來最重要的能力，不是解決問題，而是提出問題。AI可以在海量的知識、信息和經驗中，自動選擇最適合的架構、語言和框架進行推理與生成。
“當AI的解決思路是新的、全面的，甚至是超出預期的，誰能找出環節中的漏洞，反而成了最重要的事。”他解釋道。
于龐恩遼而言，在未來的組織與產業結構中，提出問題的人，將比解決問題的人更具價值。
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